九十年代中后期开始，我国机器视觉进入理论探索阶段。到本世纪初，逐步掌握了简单的机器视觉软硬件产品，并搭建了机器视觉初级应用系统。约从2010年起，AI算法加速发展，促进了机器视觉行业发展，且增速保持在

  我国机器视觉行业大致经历了理论探索、行业应用和深度理解等阶段，正在不断走向成熟。在这样的一个过程中，政策起到了催化剂作用，“十四五”期间，全国各地都提出了机器视觉行业的发展目标。

  根据公开数据，2020年中国工业自动化市场规模突破2000亿元，到2021年，我国自动化及工业控制市场规模达到2530亿元。

  我国机器视觉市场保持高增长态势，根本原因是随着消费升级，产品良品率和品质衡量准则要求不断提高，检测需求不断增加，在人工成本逐步的提升情况下，加速了机器视觉的发展。

  从企业端来看，目前食品、药品、饮料、酒水等行业开始全面使用视觉检测设备代替人眼检测，转型公司数逐年上涨 。

  机器视觉在各行业中均有广泛应用。 以 食品包装来看，食品包装是食品安全质量的重要保障，可保护食品在流通过程中免受污染，提高品质，避免发生安全事故。

  机器视觉在多个行业都发挥着无法替代的作用，原因不难理解，如果在各环节都通过人工识别和检测，一是当前人工劳务成本比较高，这无疑会加大企业的经营压力，二是人工长时间通过肉眼检测，对人眼存在比较大损害。

  在这种情况下，机器视觉通过“机器眼”代替人眼，能有很大成效避免受损，而且工作效率也能得到大幅提高。

  安徽省科亿信息科技有限公司（简称：科亿科技）是一家专注于将 AI 技术应用于工业领域的国家级高新技术企业，为各细分行业提供视觉成像、算法算力及自动控制的AI系统解决方案。

  公司依托于中国科学技术大学模式识别重点实验室，拥有一支高水平博士研发团队，涵盖光、机、电、算、软全技术链，通过在包装容器、3C、医药、纺织、食品等领域的项目实践，打造了KVS-AI软硬件平台，让AI技术切实转换成真正的生产力。